Technology

自動情報取得 (光学文字認識+画像検索+画像処理)

多くのBtoBの物流では、入荷/出荷される荷物へのラベル付けや、ラベルからのERP (Enterprise Resource Planning) システム等への登録を人手で行っています。このルーティンワークを自動化/高速化するため、光学文字認識 (AI-OCR) 技術を用いた自動情報取得システムの開発を行っています。

従来では名刺・帳票の塑性のない対象に限られていた認識技術を、独自の画像検索技術や読み取り位置特定システムにより発展させ、段ボール・紙袋・金属缶・瓶・ポリタンク等のサンプルに対しての認識が可能となりました。

デパレタイズ/パレタイズ用コントローラー (深層学習+3Dセンサ)

重い段ボールや紙袋などをパレットから積み下ろしする作業 (デパレタイズ/パレタイズ) 労務者の負担になっています。これを解決するため、全自動でのデパレタイズ/パレタイズを行うことができるロボットの「眼」の役割を担うシステムの開発を行っています。

これまでは、システムの工夫や3Dセンサの発展により、ある程度簡単なタスクに限ってはデパレタイズ/パレタイズが自動化されていました。しかし、3Dセンサのみでは認識しきれない、難易度の高いタスク (異素材や混載、高密集段ボール、段ボールと紙袋の統一システム) などでは対応できず、一部の生産現場のみでの限定的な運用に限られていました。このシステムにRGBカメラからの深層学習での自動検出技術を統合することで、難易度の高いタスクへの適用が可能となりました。

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2022/08/01 labeloを公開しました。